14.10.xC4 버전부터 공식적으로 클라이언트에서도 쿼리 플랜을 확인할 수 있는 함수가 제공되는군요. 인포믹스는 과거부터 DB서버에서 set explain 문장을 실행한 후 SQL 문장을 실행하면 생성되는 파일에서 쿼리 플랜을 참조할 수 밖에 없었는데요. 그렇다보니 클라이언트에서는 쿼리 플랜을 볼 방법이 없었습니다.
그래서 11.50버전부터 쿼리 플랜을 시각화하는 explain_sql이라는 루틴이 제공되었는데 IBM Data Studio에서 제한적으로만 쓸 수 있어서 그렇게 많이 사용되지는 않았습니다. 사실 Data Studio는 Db2에 더 최적화 된 느낌이라 인포믹스 DB에 사용하기에는 좀 불편하지요.
그래서 Fernando Nunes씨가 SQL 프로시저를 사용해서 쿼리 플랜을 보는 방법을 제시하기도 했습니다. 사실 이번에 제공되는 루틴과 대동소이합니다. 여러번 루틴을 실행해야하는 번거로움이 있긴 하지만요.
informix-technology.blogspot.com/2012/12/execution-plans-on-client-planos-de.html
어쨌든 많이 늦었지만, 이제라도 쿼리 플랜을 IBM에서 제작된 루틴으로 조회할 수 있다는 점에서 매우 환영할만한 기능입니다. IBM Knowledge Center에서 제공되는 문서의 내용을 따라서 getExplain 함수를 만들어 보았습니다.
> CREATE FUNCTION getExplain(LVARCHAR) RETURNS LVARCHAR(30000) EXTERNAL NAME 'com.informix.judrs.Explain.getExplain(java.lang.String)' LANGUAGE JAVA;
Routine created.
> GRANT EXECUTE ON FUNCTION getExplain(LVARCHAR) TO PUBLIC;
Permission granted.결과는 LVARCHAR 형식으로 출력되는데, 최대 32KB이니 어지간하면 잘리지 않을 것 같습니다. CLOB 형식으로 해도 괜찮지 않을까 싶습니다.
> execute function getExplain("SELECT * FROM systables a, syscolumns b where a.tabid = b.tabid");
(expression)
QUERY: (OPTIMIZATION TIMESTAMP: 06-25-2020 22:42:56)
------
SELECT * FROM systables a, syscolumns b where a.tabid = b.tabid
Estimated Cost: 108
Estimated # of Rows Returned: 779
1) informix.a: SEQUENTIAL SCAN
2) informix.b: INDEX PATH
(1) Index Name: informix.column
Index Keys: tabid colno
Lower Index Filter: informix.a.tabid = informix.b.tabid
NESTED LOOP JOIN
----------
Procedure: informix.getexplain
Query statistics:
-----------------
Table map :
----------------------------
Internal name Table name
----------------------------
t1 a
t2 b
type table rows_prod est_rows rows_scan time est_cost
-------------------------------------------------------------------
scan t1 1 113 7 00:00.00 14
type table rows_prod est_rows rows_scan time est_cost
-------------------------------------------------------------------
scan t2 4 786 4 00:00.00 1
type rows_prod est_rows time est_cost
-------------------------------------------------
nljoin 4 780 00:00.00 109
1 row(s) retrieved.조금 더 욕심을 부리자면 SQL 문장을 실행하지 않는 AVOID_EXECUTE와 같은 기능을 제공하는 인자도 지정할 수 있다면 좋겠네요.
아래는 getExplain을 실행했을때 online.log에 표시되는 내용입니다.
2020-06-25 22:41:41.70 Booting Language <java> from module <$INFORMIXDIR/extend/krakatoa/lmjava.so>
2020-06-25 22:41:41.70 Loading Module <$INFORMIXDIR/extend/krakatoa/lmjava.so>
2020-06-25 22:41:41.82 cannot extract stack unwind information for /work1/informix/ids1410fc4w1/gls/dll/64-libicudata.so.60
2020-06-25 22:41:41.83 stack dumps out of /work1/informix/ids1410fc4w1/gls/dll/64-libicudata.so.60 may be incomplete
2020-06-25 22:41:41.83 The C Language Module </work1/informix/ids1410fc4w1/extend/krakatoa/lmjava.so> loaded
2020-06-25 22:41:41.83 Loading Module <com.informix.judrs.Explain>
2020-06-25 22:41:41.86 INFO (autoregvp 1) (Execution of [ autoregvp ] dymamically creating VPCLASS jvp)
2020-06-25 22:41:41.957 Dynamically added 1 jvp VP
2020-06-25 22:41:42.859 Got the mutex
2020-06-25 22:41:42.859 LD_LIBRARY_PATH=/work1/informix/ids1410fc4w1/extend/krakatoa/jre/bin/j9vm
2020-06-25 22:41:42.860 VM args[0]= -Xss512k
2020-06-25 22:41:42.860 VM args[1]= -Djava.security.policy=/work1/informix/ids1410fc4w1/tmp/JVM_security
2020-06-25 22:41:42.860 VM args[2]= -Xms16m
2020-06-25 22:41:42.860 VM args[3]= -Xmx16m
2020-06-25 22:41:42.860 VM args[4]= exit
2020-06-25 22:41:42.860 VM args[5]= abort
2020-06-25 22:41:42.860 VM args[6]= -Djava.class.path=/work1/informix/ids1410fc4w1/extend/krakatoa/krakatoa.jar:/work1/informix/ids1410fc4w1/extend/krakatoa
2020-06-25 22:41:43.24 Successfully created Java VM.
2020-06-25 22:41:43.820 Explain file for session 240 : /tmp/informix-explain1554368260018369330.tmp
2020-06-25 22:42:45.158 Explain file for session 240 : /tmp/informix-explain753362435265703881.tmp
2020-06-25 22:42:56.869 Explain file for session 241 : /tmp/informix-explain3777225348977126759.tmp내용을 살펴보면 java 클래스를 사용한 사용자 함수를 호출한 형태임을 알 수 있습니다. 그리고 set explain 명령을 수행했을 때 처럼 'Explain file for session ...' 이라는 내용이 표시되는데요. 함수가 실행된 직후에는 해당 파일은 삭제되는 것 같습니다.
체감될만한 좋은 기능들이 계속 추가되고 있어서, 앞으로의 변화도 기대되는군요.
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